您的位置 》首页文章信息
三秦品牌
 
客户案例
· 英国艾森克啤酒集团有限公
· 北京航空航天大学
· 山西云雁石化有限公司
· 广州易鸿生物科技有限公司
· 北京千鱼元子教育科技有限
· 北京爱享文化传媒有限公司
· 英特沃斯(北京)有限公司
· 内蒙古共信电气股份有限公
· 陕西安智实业有限公司
· 江苏扬州京国实业有限公司
· 北京千易盟文化公司
· 北京人福医疗器械有限公司
· 北京东方视报有限公司
· 朱炳仁铜都博物馆
· 云南玉溪市新平县民族医药
· 中国皮革和制鞋工业研究院
· 中国民间音乐团
· 中央音乐学院
· 山东轻工业学院
· 东北农业大学
· 北京理工大学
· 华北电力大学
· 清华大学
· 四川省永林文化传播有限责
· 湖北联城广告传媒有限公司
· 福建青口科技有限公司
· 北京伊美尔长岛医学美容门
· 福州萱裕金属配套有限公司
· 北京环球天下文化传播有限
· 东莞市秋枫树建筑劳务分包
更多  
 
友情链接

国家企业信用信息公示系统

国家版权局

中华人民共和国中央人民政府

国家知识产权局

国家海关总署

中国版权保护中心

国家商标局

国家商标评审委员会

北京专利申请

国家工商总局

千年秋枫品牌项目

 
人工智能可提前一年半预测厄尔尼诺
双击自动滚屏 发布者:admin 发布时间:2019/9/19 阅读44次 【字体:

厄尔尼诺—南方涛动是地球上影响力最大的气候变化,并随着全球变暖而出现得越来越频繁。厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和中部,已知其会引起极端气候,对当地生态系统造成严重损害。但现阶段,科学家对其部分相关模型无法达成统一,这意味着全球变暖对于厄尔尼诺事件的影响依然不甚明确,对这些事件进行准确判断一直以来困难重重。以往传统的气候预测方法,无法提供超过一年的准确预测。

  此次,韩国全南国立大学研究团队训练了一种能够预测厄尔尼诺事件的深度学习方法。该模型利用1871年至1973年的历史气候数据,以及厄尔尼诺事件的模拟数据进行训练,并通过1984年至2017年的数据进行测试。

  与现行的气候预测方法相比,该深度学习算法的预测准确性更高,预测时间最多可提前一年半。研究团队还能借此预测某一厄尔尼诺事件是发生于太平洋中部还是东部,并在其发生之前鉴定海面温度变化。

  厄尔尼诺事件的发生对全球各地区的气候灾害均有预兆意义,因此对它的监测已成为气候预测中最重要内容之一。研究人员表示,此次新方法提供的预测结果,将帮助政府和相关机构制定政策,应对厄尔尼诺的影响。

 

打印本页 || 关闭窗口
北京三秦知识产权代理有限公司◎版权所有 违者必究!
咨询服务热线:010-62735495 商标服务热线:010-64360898 监督电话:13146023501
邮箱:dsy600@sina.com       微信:dsy600
Technical Support To cominter.cn
在线客服系统